Reproducible symptom subtypes of depression identified using unsupervised machine learning
Deze studie toont aan dat onbewaakte machine learning-toepassingen op grote datasets van de UK Biobank reproduceerbare, klinisch betekenisvolle subtypes van depressie kunnen identificeren die overeenkomen met bestaande en nieuwe profielen, en die sterk geassocieerd zijn met specifieke sociodemografische factoren, gezondheidsaandoeningen en polygene scores.